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梅本晴弥

AI Researcher

Biography

大学・大学院では情報学を専攻し、強化学習および自然言語処理を中心に、機械学習・深層学習を用いた研究に従事。大学院修了後はAIベンチャーにて、大規模言語モデルや対話システムなど、NLP領域を中心とした研究開発を担当。その後、ITスタートアップのAI事業責任者として、大手製造業向けのAIソリューション開発や、AIを活用した新規事業の立ち上げを経験。現在はTripia株式会社を創業し、AIを活用した旅行・観光DX領域の事業を推進している。最先端のAI技術を活用した研究開発の支援を得意とし、フロントエンド、バックエンド、クラウドなどIT技術全般に知見を持ち、技術と事業の両面から新規サービス開発を推進している。

Contact

直近では生成AIプロジェクトの立ち上げやコンサルティング等をAI顧問という形でご支援をさせて頂いております。ご依頼等は右上のContactからお気軽にご連絡ください。(返事がない場合は見逃している可能性があるのでXやLinkedInからご連絡ください)

Skills

プログラミング言語: Python, Dart, Rust, Go, C++, Java, JavaScript, TypeScript

クラウド: Google Cloud, Firebase, AWS, Azure

フレームワーク: PyTorch, Docker, Flutter, React, Next.js, Terraform

専門分野: 機械学習, 深層学習, 強化学習, 自然言語処理, 生成AI, データ分析, 対話システム

Prizes/Certifications

2023 - Ledge.ai CHALLENGE 生成AIハッカソン優秀賞 2022 - GCP Professional Data Engineer 2020 - 人工知能学会研究会優秀賞 2020 - 薦田先端学術賞 2020 - 学業成績最優秀賞 2020 - 修士論文発表優秀賞 2017 - データ解析&シミュレーションハッカソン2017準優勝(SIG-DOCMAS) 2015 - 青山学院大学賞(Hack U 2015 at 青山学院大学)

Career

2025/04, Tripia株式会社, 代表取締役 2021/10, MLエンジニア, TC3 株式会社 2020/04, MLエンジニア, Arithmer 株式会社 2020/03, 青山学院大学大学院卒業修士（工学） 2018/08, インターンシップ, Cookpad株式会社 2018/03, 青山学院大学卒業学士（工学）

Publications

学習の安定化のために方策の埋め込みを利用する強化学習手法の検討

梅本晴弥，豊田哲也，大原剛三：学習の安定化のために方策の埋め込みを利用する強化学習手法の検討，知識ベースシステム研究会(SIG-KBS) (2019).

食材名の分散表現学習を用いた料理レシピの栄養推定手法

梅本晴弥，豊田哲也，大原剛三：食材名の分散表現学習を用いた料理レシピの栄養推定手法，行動変容と社会システム vol.05 (2019).

k-NN Based Forecast of Short-Term Foreign Exchange Rates

Umemoto, Haruya, Tetsuya Toyota, and Kouzou Ohara. “k-NN Based Forecast of Short-Term Foreign Exchange Rates.“ Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop. Springer, Cham, 2018.

料理レシピの分散表現を用いた代替食材の発見手法

梅本晴弥，豊田哲也，大原剛三：料理レシピの分散表現を用いた代替食材の発見手法，行動変容と社会システム vol.03 (2018).

過去の変動に対する類似検索を用いた短時間USD/JPY為替レート予測

梅本晴弥，豊田哲也，大原剛三：過去の変動に対する類似検索を用いた短時間USD/JPY為替レート予測，研究報告知能システム（ICS），2017-ICS-186，pp. 1-7 (2017).

Slides

執筆した記事